新聞熱點
近日，中國水利學會公布了新一批“重大科學問題、工程技術難題和產業技術問題”遴選結果。浙江貴仁信息科技股份有限公司（以下簡稱“貴仁科技”）提出的 “如何實現極端降水下，AI大模型的洪澇災害快速精準預報、預警和預演”課題，憑借其在前沿技術的突破性構想，經權威專家組嚴格評審后，從97項問題難題中脫穎而出，與中國水科院、南京水科院、中電建等涉水科技創研先驅單位共同入選。
點擊添加圖片描述（最多60個字）編輯
人選名單公告編輯
這是貴仁科技繼2023年后再度登榜，標志著其從構建自主知識產權模型云平臺，向引領“AI+水科學”跨界融合的戰略升級。
厚積薄發
從單一“垂模”到AI+“垂模”的戰略躍遷
貴仁科技之所以能提出并挑戰此前沿前沿課題，源于其在水科學領域長達十余年的深厚積淀。2023年，貴仁科技提出“如何實現國產自主知識產權水科學模型云平臺推廣應用?”課題，構建了包含水文、水動力、水工、水質在內的全鏈路自主知識產權模型體系，在云計算、并行計算、模型耦合等方面的能力，為全水循環的超前精算打下了堅實技術基礎。
如今，貴仁科技以機理+AI雙模型，融合數據中臺、知識平臺、數字孿生平臺、數字人平臺及智能語音平臺等現代化技術，搭建業務應用開發平臺。通過機器學習及模型訓練配合低代碼/無代碼工作界面，實現模塊化業務智能體應用構建功能，為各場景Agent應用開發，提供一鍵快速配置的能力，GRMS深度智水大模型的“智慧進化”，讓人機互動變為了“人與人間”的交流。
貴仁科技多模態技術融合基座編輯
應用升維
從單點技術破局到涉水場景的全景式賦能
目前，貴仁科技正積極推進GRMS深度智水模型云平臺中“物理+AI”雙螺旋模型基因的躍升進化。 從單一防洪、調度、排澇到數字孿生流域四預，小流域山洪四預防治，數字孿生灌區、數字孿生水庫、城市內澇智治等綜合性業務場景進行技術賦能提升，將歷史災害數據、實時監測數據與數值模擬結果作為訓練樣本，AI深度學習能力與涉水專精科技為技術引擎，打造專屬于流域、小流域、城市等洪澇領域平戰結合的行業應用大模型。
貴仁科技AI+場景應用業務飛輪編輯
那么，貴仁科技是如何以AI大模型的技術落地與應用賦能，在極端降水情況下實現洪澇災害快速精準預報、預警和預演的？
推陳出新
AI大模型重塑洪澇“四預”新范式
面對日益頻發的極端天氣與嚴峻的洪澇風險，傳統預報模型在計算效率和精度上常遇瓶頸。貴仁科技創新提出“AI+行業垂直大模型”技術路徑，通過將水科學機理與行業知識庫深度耦合，以確定性技術應對災害不確定性，實現了洪澇“四預”能力的關鍵突破：
多維數據智能融合：高效解析衛星、雷達、站點及社會感知等海量海量異構信息，快速捕捉致災關鍵特征；
時空過程精準預測：基于自研水鏡WMS模型云平臺，實現對降水落區、強度及洪澇演進路徑的高精度模擬與快速推算；
物理與數據雙驅耦合：將水動力學方程等物理規律嵌入模型訓練，形成“物理引導的AI”，確保結果兼具數據智能與科學一致性；
情景快速生成與推演：借助大模型能力，瞬時生成大量災害情景并進行動態預演，為風險評估與方案優選提供全面支撐，利用長序列歷史數據訓練調度規則神經網絡及大型流域“正-反-正”演算，為未來融入更大規模的AI預測-調度一體化模型探路。
機理+模型融合應用場景演示編輯
實踐初探：AI賦能的應用曙光
在這一理念指引下，貴仁科技的已在山洪防御領域、城市內澇攻堅、大江大河預報調度等諸多場景應用中項目開始顯現AI賦能的成效：
以“GR山洪三防四預平臺”為實驗平臺嵌入了山洪AI智能體，對復雜山區地形下的產匯流關系進行優化學習，使預警顆粒度精準至行政村乃至具體住戶，整體預報命中率超過90%。
以“城市內澇智治平臺”為基座平臺嵌入內澇AI智能體，開始嘗試利用AI進行短臨降雨的偏差校正與積水點的快速識別。
AI智能體應用演示編輯
AI+ 技術筑基
接下來，貴仁科技將持續深化對這一重大課題的攻關，將AI技術與水科學模型的機理、邏輯、解釋能力深度融合，探索AI賦能下的感知、預測、演算能力技術躍升，構建更智能、更具人性化交互的AI應用智慧交互服務，在涉水科技的AI+融合創研方向上，再上一個臺階。
全場景構建未來
同時，深入拓展AI+涉水科技智能化應用場景技術躍升，鍛造出應對極端天氣風險的“國之重器”，構筑算測未來、決勝千里的智慧水防災體系，以確定性的科技力量，抵御不確定性的水雨情災害風險，以前沿涉水科技普惠民生，為中國乃至全球的水安全保障提供全新的“智能化解決方案”。
相關新聞
