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近期，浙江迎來“七下八上”的防汛關鍵期，流域防洪壓力陡增。面對復雜多變的汛情，如何做到未雨綢繆、精準應對？
2020年7月，汛期新安江水庫開9孔泄洪，這是該水庫建成以來首度正式開啟全部9孔泄洪，2024年6月，汛期襲來，在面臨幾乎同等級雨強情況下，新安江水庫卻果斷采用7孔泄洪而非9孔，這次水庫泄洪的原因何在？依據何來？
水利部數字孿生十大建設樣板，數字孿生錢塘江給出了答案。
貴仁科技以其水科學數值模型專精技術與實戰應用能力，承擔了數字孿生錢塘江中的全息孿生建模與模型精算部分建設。基于WMS水鏡模型平臺江河防汛模型，解決哪里有風險，如何開展調度，如何管控風險的實戰問題。
全息孿生建模 | 物理+邏輯孿生映射打造云上錢塘江
貴仁科技對錢塘江流域內的涉水全要素及之間的相互關系，進行了高精度的物理+邏輯全息孿生建模。選擇了富春江水電站以上流域作為本次洪水預報系統的建模區域。覆蓋區域約31858平方公里，包含14個主要控制站點，22個大中型及以上水庫群，涉及富春江、梅城、蘭溪、金華等多個關鍵區域。
在此范圍內，完成了550公里河道孿生建模，構建311個水文子流域，劃分20萬個網格建立一二維耦合淹沒模型。
全息孿生建模 | 搭建錢塘江防汛模型算法庫
在模型選取階段，貴仁科技在流域水文模塊，采用特別適用于像錢塘江這樣具有復雜水文特征的三水源新安江模型；在水動力模型板塊，采用能夠精確地反映河道中復雜的水流特性的一二維水動力耦合模型；并將閘、泵、堰等水工建筑物采用相關公式精準建模，確保調度的準確性和系統的整體穩定性；并利用水庫聯合調度模型進行水庫群多目標優化聯合調度，調節控制斷面洪峰流量。
全息孿生后，如何解決模型精算問題？
高精模型精算 | 風險“天眼 ”
貴仁科技依據DEM數據和未來24小時5*5km網格氣象衛星雷達、4478個實測地面雨量監測站、3855個實測河道水位、水庫水位、潮位流域干流水文站監測實時動態數據，構建天空地一體的感知數據形成數據底板。
高精模型精算 | 擬算未來
以水庫入流擬算預報為例，依據水文情報預報規范，選取代表性洪水場次，開展模型率定和驗證工作，可以對流域內4個主要控制站點，22個大中型及以上水庫群，進行實時高精風險超前擬算預判。
以2025年汛期6月15日、16日兩天預報與實測結果進行對比分析。
6月15日，系統預測成果顯示：蘭溪站洪峰水位28.2米，流量8070立方米/秒；富春江大壩最大出流10000立方米/秒。當日實際監測情況如何？蘭溪站實測洪峰水位為28米，洪峰流量8310立方米/秒。對比可見，預測水位與實測僅差0.2米，流量相差僅240立方米/秒，相對誤差極小。
富春江大壩方面，根據調度令，實際最大出流為8560立方米/秒（接近指令值8500立方米/秒）。考慮到新安江水庫實際關閘情況，系統預報時采用了1200立方米/秒的出流進行折算，最終推算出的總流量約為9760立方米/秒，這與系統最初預報的10000立方米/秒出流極為接近。
6月16日，系統再次進行預測。預測蘭溪洪峰流量為8440立方米/秒。結合兩天數據，我們可以清晰地看到，無論是水位還是流量，數字孿生錢塘江系統的預報成果都與實際水情保持了高度的一致性或非常接近。
此次汛前連續兩天的預報實戰，再次證明了系統模型在復雜條件下的穩定性和可靠性。即使面對雨量數據丟失等突發情況，系統也能快速響應、調整模型參數，重新進行精準預報。對覆蓋中上游流域的高效洪水演進模擬體系，實現14個節點，近240套方案的高效模擬，14個主要控制站大部分精度達到乙級以上，重要斷面達到甲級。
防汛“黑科技”全鏈路調度“智腦”
為有效應對汛期，數字孿生錢塘江建設方案打造了全鏈路防汛方案建設：
通過水利樞紐調度，構建水利樞紐調度模型，依據氣象預報降雨，至少提前12H給出參考結果；
依據參考結果的防汛控制點，對非汛期、汛前、訓中、訓后的不同場景調度情況，制定優化調度規則，進行分階段分目標的水庫優化調度，逐步實現全局最優的水庫群聯合優化調度。
流域防汛風險消減“問診水脈”的智水醫生
汛期戰時，通過水文水動力耦合風險研判，構建水文水動力模型，自動監測降雨，對水位淹沒信息進行一鍵式預報，依托一二維水動力耦合模型，研判淹沒風險。
正是基于這些看不見摸不著的技術后盾，“智水醫生”貴仁科技才能準確切中錢塘流域水脈中的潛在“病因”，解讀水脈疑難雜癥。
“七下八上”的防汛大考還在繼續，數字孿生錢塘江系統將持續運行，為錢塘江流域的防洪減災提供全天候、智能化的決策支持。此次實戰檢驗不僅是對系統的一次“體檢”，更是未來持續優化的起點。而除了錢塘江，我們的江河防汛模型也在長江，樂安河，秦淮河等更多江河流域得到運用，貴仁科技也將以精算能力繼續護衛大江大河，為我國大河流域現代化革新提供技術力量！
未來，貴仁科技將聯合錢塘江研究中心等合作伙伴，繼續共創推進數字孿生錢塘江系統的升級迭代工作。我們將基于每一次實戰反饋，不斷完善模型參數，提升模擬精度，優化預警流程，進一步增強系統的實戰實效，讓這條古老的母親河，在前沿智水技術的守護下，更加安全、更加智慧！
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